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Policies mit KI anpassen: AMLR-Demo
Julius Möller zeigt, wie ein KI-Agent Änderungen an der Geldwäschepolicy vorschlägt und wie Menschen diese prüfen und veröffentlichen.
Julius MöllerAutorWie lassen sich Policies an neue regulatorische Anforderungen anpassen? Julius Möller demonstriert den Abgleich einer Geldwäschepolicy mit der AMLR und verbundenen Normen. Der KI-Agent schlägt Änderungen vor; anschließend können Menschen die Unterschiede prüfen, Anpassungen vornehmen und die aktualisierte Policy veröffentlichen.
Transkript
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Die neue AMLR kommt und es müssen Policies angepasst werden.
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Welche Policies müssen wie angepasst werden?
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Das fragen wir unseren KI-Agenten.
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Der KI-Agent hat Zugriff auf all unsere Policies, also auch die Geldwäschepolicy,
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hat Zugriff auf den extern kuratierten Kontext, also in unserem Fall jetzt die
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AMLR plus alle verbundene Normen wie zum Beispiel die RTSs, um dann
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Handlungsempfehlungen zu geben, welche Policies wie angepasst werden müssen, line
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by line.
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Hier sehen wir den Unterschied zwischen der alten Policy und der neuen Policy, was
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sich ändern sollte, line by line.
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Ein Mensch hat dann noch die Möglichkeit, über diese Änderungen rüberzugehen, Anpassungen
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zu machen und diese aktualisierte Policy dann zu publizieren.
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Alles revisionssicher und versioniert.
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Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie mit KI Ihre Compliance-Funktion auf das nächste Level
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heben können, dann stellen Sie uns gerne einen Demo-Termin ein.
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Wir freuen uns, mit Ihnen zu sprechen.